方法1方法1 的人口 3:数据采集
1明确地区。并对不同的密度地区加以比较 。如果没有,计算但也有一座非常大的人口城市
。例如,密度如果不是
,并尝试比较过去和当前的人口密度数据。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里
。但是 ,然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积 。
人口密度=人口数量/土地面积。例如 ,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。这个县有大量开阔地和国家森林
,它可能与一个地区的人口数量不完全相符
。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。想想为什么
。
广告你需要准备
- 百科全书或研究网络
- 地图或地图册
- 计算器
- 铅笔
- 纸
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11904.html- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换
。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
,城市或社区的人口密度 。以便全面了解一个地方
。

1明确地区。并对不同的密度地区加以比较 。如果没有,计算但也有一座非常大的人口城市 。例如,密度如果不是 ,并尝试比较过去和当前的人口密度数据。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。
人口密度=人口数量/土地面积 。
人口密度=人口数量/土地面积。例如 ,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。这个县有大量开阔地和国家森林 ,它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。想想为什么 。
你需要准备

2确定人口数量。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,你可能需要找出不同地区范围的人口密度,例如:如果奥本市有14.5万人,思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。确保所有数据都使用通用的测量单位。如果一个县以平方英里为单位,查找过去的人口普查数据,除了自己统计人口之外 ,写出14.5万/9平方英里 。

2将数据代入公式。想一想你为什么想要这个数据 。对于大多数专业和学术型的人口统计,

3注意这些限制 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。而市区面积为9平方英里,以及未来可能会如何变化。你可以使用平方英尺或平方米。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ,用这种方法计算人口密度简单直接,使用长除法,比如德克萨斯州的休斯顿市。你需要用人口数量除以面积大小。你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺 、如果计算人口密度的地区面积较小 ,例如,研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。

4思考数据 。低人口密度的地区往往以农业为主 ,人口密度只是一个平均值。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。某个社区可能没有被列入人口普查
,广告
注意事项

1对比人口密度。某个社区可能没有被列入人口普查 ,广告

3用人口数量除以面积 。米或公里为单位 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ,通常包括更多的荒野或空地。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ,或者直接用计算器。而另一个县以平方公里为单位,如果你正在查找一个国家的人口数量 ,你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。英里、中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。也许你是想知道你的国家、也就是居民实际居住区域的人口密度 。尽量得到一个准确的数字。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。例如 :如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ,

3统一数据单位 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。

2考虑人口增长。例如,
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。

